「1つの仕事に、いくつも画面を開いている」
AIは答えるだけ。その先の工程は、人が運んでいる。
AAWの答え
最後まで、運び切る
仕事の発生を起点にAgentが自分で動き出し、収集・作成・検証・格納まで完遂します。夜間も、不在のあいだも、業務は進みます。
Problem & Answer
01現場でよく聞く4つの声には、共通の原因があります。使い方や教育の問題ではなく、 道具が「個人のもの」のままで、チームとして任せる仕組みがないこと。 AI Agent Workforceは、この4つに1対1で答えます。
「1つの仕事に、いくつも画面を開いている」
AIは答えるだけ。その先の工程は、人が運んでいる。
AAWの答え
仕事の発生を起点にAgentが自分で動き出し、収集・作成・検証・格納まで完遂します。夜間も、不在のあいだも、業務は進みます。
「うまくいくかどうかが、人によって違う」
プロンプトのうまい人だけ成果が出て、結局ぜんぶ人が見直している。
AAWの答え
プロンプトは書かせません。業務専用の入口と貴社の様式・判断基準を通り、生成→検証→修正を済ませてから人に届きます。
「みんな、バラバラに使っている」
いい使い方も成果物も、個人の画面の中だけ。
AAWの答え
チームに1つのワークフォースを共有します。データ・成果物・うまいやり方が全員に行き渡り、1人の改善が全員の品質になります。
「PoCは、もう何度もやった」
広げようとすると、また開発・また審査・また権限設計。
AAWの答え
契約・セキュリティ審査・システム接続・権限設計は、共通基盤で一度だけ。あとは業務アプリを足すだけで横に広がります。
How It Works
02不足資料の確認から、成果物の定義、途中レビュー、指定形式での出力・保存まで。一連の業務が動く様子をご覧ください。
Security
03Agentを自由に動かすのではなく、企業が許せる範囲で動かす。そのための仕組みを最初から備えています。
01
入力した業務データも、出力された成果物も、AIモデルの学習には使われません。商用API契約における既定の取り決めです。
02
1社1デプロイ。貴社のサーバー・VPCに導入でき、ファイルも実行履歴も貴社環境の外に置きません。
03
アプリケーションもデータベースも貴社専有のシングルテナント構成。処理はリクエスト単位で完結します。
04
参照範囲と操作権限を先に定め、不可逆な操作だけ人が承認。全実行が記録され、いつでも停止・差し戻しできます。
Implementation
04環境を渡して終わりにはしません。専任エンジニア（FDE：Forward Deployed Engineer）が、 業務理解から実装・定着・知識移管まで通しで担います。
01
業務の棚卸しから、最初に任せる1業務を決めます。効果は約束ではなく、直近の実案件で実測して提示します。
02
参照データ・業務ルール・判断基準・承認フローを設計し、貴社仕様のAgentと専用画面を構築します。
03
品質と効果を確認しながら定着させ、2業務目へ。基盤の契約・審査・接続は、もう繰り返しません。
FAQ
05はい。情報収集・作成・確認に時間がかかり、一定の進め方や判断基準がある業務が有力です。最初から全社に広げるのではなく、業務の洗い出しから一緒に行います。
業務ごとに、参照できる情報・実行できる操作・承認が必要な工程を設定します。重要な判断と不可逆な操作は、人の確認・承認を挟む前提で設計します。
個人のプロンプトに依存させず、手順・判断基準・テンプレートをチームの業務ルールとして整えます。入口は目的と対象を選ぶだけなので、誰でも同じように使えます。
1つの業務、1つのチーム、限定した参照範囲から始めます。品質と運用負荷を確認しながら、対象を広げていきます。
Contact
Make Work Move.
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